Управление cookie
Мы используем cookie для улучшения работы сайта. Подробнее в нашей политике cookie.
Управление cookie
Настройки cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Остальные cookie можно настроить.
Essential cookies
Always On. These cookies are essential so that you can use the website and use its functions. They cannot be turned off. They're set in response to requests made by you, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms.
Analytics cookies
Disabled
These cookies collect information to help us understand how our Websites are being used or how effective our marketing campaigns are, or to help us customise our Websites for you. See a list of the analytics cookies we use here.
Advertising cookies
Disabled
These cookies provide advertising companies with information about your online activity to help them deliver more relevant online advertising to you or to limit how many times you see an ad. This information may be shared with other advertising companies. See a list of the advertising cookies we use here.
Инструменты

Как Figma учится понимать AI‑код и превращать его в дизайн‑проекты

Figma
ИИ уже научился писать код интерфейсов — от простых лендингов до сложных дашбордов. Но до недавнего времени между «кодом от ИИ» и привычным рабочим процессом в Figma зияла пропасть: дизайнеру приходилось либо вручную повторно собирать макеты по коду, либо работать с сырыми прототипами, никак не связанными с дизайн‑системой.
Запуск Figma Make и функция копирования предпросмотра как дизайн‑слоёв постепенно закрывают этот разрыв: код, сгенерированный ИИ, можно использовать как топливо для быстрых прототипов, а затем превращать эти прототипы в полноценные макеты в Figma Design, пригодные для дальнейшей доработки и интеграции в дизайн‑систему.​

От AI‑кода к живому интерфейсу: где тут Figma

Сначала казалось, что главная задача — научить ИИ генерировать «чистый» фронтенд‑код. Но по мере развития инструментов стало ясно: дизайнеру важнее не сам код, а скорость перехода от абстрактной идеи к редактируемому макету. Код в этом процессе — лишь промежуточный артефакт.
Новые возможности Figma строятся именно вокруг этой мысли. Вместо прямой магии «код → пиксели» Figma предлагает промежуточный слой — Figma Make. Это AI‑ориентированный инструмент внутри экосистемы Figma, в котором можно:
  • собрать рабочий прототип из промптов и/или AI‑кода;
  • быстро итеративно менять структуру и контент интерфейса;
  • а затем копировать текущее состояние предпросмотра в Figma Design как обычные слои.​
Так код, созданный ИИ, превращается не в конечный продукт, а в отправную точку для дизайнерской работы.

Что такое Figma Make и чем он отличается от Figma Design

Если Figma Design — это привычный «холст для макетов», то Figma Make — это «песочница для быстрых прототипов с ИИ»:
  • вы можете описывать интерфейсы текстом (prompt‑to‑app);
  • использовать сгенерированный код и преобразовывать его в работающие экраны;
  • на лету изменять контент и структуру, экспериментируя с разными вариантами UX.
Ключевая особенность: в Make всё завязано на динамическом предпросмотре. Вы видите работающее приложение/прототип, кликаете по нему, редактируете текст, компоненты, навигацию — и ИИ помогает достраивать недостающие части.
Однако для команды, которая живёт в компонентах, токенах и дизайн‑системе, одного прототипа мало. Нужен редактируемый дизайн‑файл с кадрами, слоями, сетками и стилями. Эту роль по‑прежнему выполняет Figma Design. Именно сюда в итоге и должен попасть результат работы с AI‑кодом и Make.

Copy preview as design layers: мост между прототипом и макетом

Ключевая функция, которая превращает связку «AI‑код → Make → Design» в реальный рабочий поток, называется Copy a Figma Make preview as design layers. Она делает следующее:
  • вы открываете нужный прототип/экран в Figma Make;
  • настраиваете его состояние (состояние страницы, открытые панели, контент);
  • затем запускаете команду Copy design / Copy preview as design layers;
  • вставляете результат в файл Figma Design — и получаете набор обычных векторных слоёв.​
То есть вместо скриншотов и ручной пересборки у вас появляется точный «снимок» текущего состояния интерфейса, который:
  • можно редактировать как любой макет;
  • разметить по автолэйауту;
  • разложить на компоненты;
  • подключить к существующей дизайн‑системе.

Плюсы подхода «код → Make → Design» для дизайнеров

Для практикующего UX/UI‑дизайнера и продуктовой команды у этого подхода есть несколько очевидных выгод:
  • Ускоренный старт проекта. Вместо пустого холста вы сразу работаете с наброском интерфейса, который уже «собран» из реальных экранов и состояний.
  • Быстрая проверка идей. ИИ‑код и Make позволяют недорого и быстро нагенерировать разные варианты структуры и контента, а затем выбрать лучшие и перенести в дизайн.
  • Мост между dev‑и design‑миром. Если разработчики уже экспериментируют с AI‑кодом, у дизайнеров появляется способ «подхватить» эти наработки в Figma, а не смотреть на них только в виде репозиториев.
  • Меньше рутины при редизайнах. Для проектов, где много типовых экранов (каталоги, профили, списки, формы), связка Make + AI‑код даёт массу «черновиков», которые проще довести до ума, чем собрать с нуля.

Ограничения и подводные камни

Важно понимать, что текущая реализация — не волшебная кнопка, а рабочий компромисс:
  • Нет живой связи между Make и Design. Скопированные слои — это статичный «снимок». Если вы что‑то меняете в Make, макет в Design сам собой не обновится.​
  • Не всё автоматически превращается в «идеальный» автолэйаут. Слои копируются в том виде, в каком Figma может их интерпретировать, но логика компонентов и constraints не всегда будет совпадать с вашими стандартами.
  • Далеко не любой AI‑код подходит. Для адекватного результата код должен соответствовать хотя бы базовым практикам верстки (структура, семантика, удобные классы). Слишком хаотичный код усложнит и Make, и финальную доработку.
  • Риск засорить дизайн‑систему. Если бездумно тянуть всё, что сгенерировал ИИ, в библиотеку компонентов, получится «свалка», а не система. Нужно чётко разделять «черновик» и «продуктовый компонент».

Как встроить это в реальный workflow дизайнера

Подход «AI‑код → Figma Make → Figma Design» особенно хорошо работает в таких сценариях:
  1. Discovery и быстрые эксперименты.
  2. На этапе поиска UX‑решений можно:
  • описать гипотезу промптом;
  • сгенерировать несколько вариаций интерфейса в Make;
  • выбрать 1–2 и перенести их в Design для глубокого UX‑разбора и юзабилити‑тестов.
  1. Черновой каркас для лендингов и маркетинговых страниц.
  2. Когда важны скорость и количество опций, AI‑код помогает выкинуть множество версий структуры страницы, а Make — превратить их в визуальные прототипы. Дальше вы вычищаете выбранный вариант в Design.
  3. Быстрый импорт паттернов из мира кода.
  4. Если разработчики уже экспериментируют с новыми UI‑паттернами (например, сложные таблицы, фильтры, конфигураторы), дизайнер может запросить AI‑код/сниппеты, собрать на них прототип в Make и потом дотюнить макет в Design.
  5. Обучение и внутренние гайды.
  6. Команды могут использовать Make и AI‑код как «песочницу» для новых дизайнеров: новичок собирает прототип по промптам, затем старший дизайнер показывает, как грамотно разложить этот хаос на компоненты и стили в Figma Design.

Практические советы по работе с AI‑кодом и Figma

Чтобы извлечь максимум пользы из современного стека «ИИ + Figma», полезно придерживаться нескольких практик:
  • Сначала структура, потом визуал.
  • В промптах для ИИ и в Make акцентируйтесь на информационной архитектуре и UX‑потоке, а не на цветовом градиенте и тенях. Красоту проще довести в Design.
  • Описывайте ограничения дизайн‑системы.
  • Если у вас есть своя сетка, отступы, базовые компоненты — упоминайте это в промптах и документации команды, чтобы AI‑код был ближе к реальности.
  • Организуйте импорт.
  • После копирования слоёв в Design:
  • разложите элементы по слоям и страницам;
  • замените «одноразовые» элементы на компоненты библиотеки;
  • проверьте типографику, цвета и авто‑лэйауты.
  • Фиксируйте best practices.
  • Каждый удачный пример «код → Make → Design» оформляйте в виде маленького кейса внутри команды: что сработало, какие настройки помогли, какие промпты дали хороший результат.

Что это значит для будущего профессии дизайнера

Появление таких мостов, как Figma Make и копирование предпросмотра в дизайн‑слои, говорит о важном сдвиге: от противопоставления кода и дизайна к их тесной интеграции, ускоренной ИИ. Дизайнер всё меньше выступает «рисовальщиком пикселей», и всё больше — архитектором решений, который умеет:
  • ставить задачи ИИ;
  • отбирать годные результаты;
  • превращать AI‑черновики в аккуратные, поддерживаемые дизайн‑системы.
Figma здесь играет роль не просто редактора, а центра тяжести всего интерфейсного процесса — от промпта и сгенерированного кода до финального макета, компонента и продакшен‑интерфейса.
Для практиков это означает одно: чем раньше вы начнёте экспериментировать с такими связками, тем легче будет адаптироваться к следующей волне инструментов — где границы между кодом, дизайном и продуктовой логикой окончательно размоются.
Больше об инструментах Figma и AI — в разделе Инструменты на dizko.ru. Все статьи журнала — в разделе Журнал.
FAQ
  • Что такое Figma Make?

    Figma Make — это инструмент внутри Figma, который позволяет генерировать интерфейсы через промпт или AI-код и сразу превращать их в дизайн-слои.

  • Можно ли использовать Figma Make без знания кода?

    Да. Достаточно описать интерфейс текстом — Figma Make сгенерирует прототип автоматически.

  • Заменяет ли Figma Make работу дизайнера?

    Нет. Инструмент ускоряет рутинные этапы, но финальная доработка и творческие решения остаются за дизайнером.

Made on
Tilda